简单地体验和评测一下FooocusUI

先给出今天使用的所有资源及其链接

①Fooocus官方github库

②SDXL-BASE

③SDXL-REFINER

一、初见Fooocus

首先，我们来看官方介绍。

官方介绍了许多Fooocus的优势，包括:

1. 自动调节参数，用户注意力可以更加集中于提示词的书写(如同使用midjourney)。

2. 不需要像webui和comfyui一样先在文生图工作流中使用base模型，再在图生图工作流中使用refiner模型。相较于前二者需要间断性地使用两次K采样器，Fooocus可以在一次成图工作中先后连续地使用base模型和refiner模型，两个模型只在一个采样器内进行工作，保证了采样的连续性。(webui的开发版中也出现了这个功能)

3. 支持ADM来补偿高分辨率图像中CFG对比度的不足(这一效果目前没有明显感知)

4. Fooocus的SAG(一个生成图像的参数，与图像对比度有关，SAG越高，图像对比度越高，相应地也会带来细节提升)经过了精心优化，不会产生过于平滑的结果。(需要说明的是，在SD-webui中，也有调控SAG的插件SAG降噪优化 可以实现类似的效果,但这个插件并不广为人知)。

5. 有多种样式模版，可以快速选择自己喜欢的样式。

二、下载和安装

官方文档给出的下载安装教程非常简单。

需要注意的是，Fooocus只支持基于SDXL的模型，并且在第一次启动的时候会自动下载SDXL的两个大模型。

由于我本人电脑中没有SDXL原本的大模型，只有基于SDXL训练出的若干个动漫模型，我就尝试把那些动漫模型的文件名改成Fooocus需要下载的两个XL模型的文件名，实测是可以启动成功的！如果你没有任何SDXL的大模型，你也可以通过程序自动下载。不论如何，你能很轻松地开始体验Fooocus。

尽管下载和安装都非常简单，但是仍然有不少地方需要吐槽。

首先，这并不是我第一次切换UI了，当初从webui切换到comfyui的时候，comfyui为了让用户不再重复地下载模型，给出了一个extra\*model\*path.yaml文件，让用户能够通过填写webui中的模型路径，很方便地使用comfyui调用自己原先下载到webui的模型。

在Fooocus中，我并没有找到这样类似的文档，意味着用户并不能在fooocus中调用自己在别的UI中下载的模型，这会造成极大的空间浪费。

另外，如果你使用了VPN服务，你就有概率遇到“虽然启动成功但是网页一直报错”的问题（这个问题我在discussions中也发现有人遇到了，复现步骤就是开启VPN的全局模式）。

三、初见UI界面

如果你不开启Advance功能，那么这个界面就是你能看到的全部。

上面是图片预览框，下面是书写提示词的地方(在这里只输入正面提示词)。

开启Advance功能后，侧边栏多出了三个选项。

1.“设置”：可以选择注重成图速度或者质量，调节成图分辨率，成图张数，输入负面提示词和设置随机种子。

2.“风格”页面，可以选择出图的风格，将webui中风格提示词的书写简化成了简单的勾选。

3.“进阶”设置页面，可以选择SDXL的基础模型和refiner模型，还可以调控至多5个SDXL的Lora，最下方的Sampling Sharpness用来控制出图的采样清晰度（实测下来，过高的采样清晰度会导致画面崩坏)。

四、绘图体验

以下为详细测试（均为人工测试结果，仅供参考）

0.使用的硬件:

CPU:i9-13980hx

显卡:4080Laptop 12G,Tesla T4 15G(来自谷歌colab)

内存:英睿达DDR5 4800 16G\*2

固态:致钛7100plus

UI相关

1.1 加载速度

Fooocus的UI界面加载非常迅速，耗时和comfyui一样处在顶尖水平，得益于没有多少插件，Fooocus加载只需要5s左右，comfyui另外还加载了一些插件，耗时8s。

1.2 UI显存占用

空载UI时，显存占用仅有0.2G。

加载SDXL\

base和SDXL\

refiner两个模型之后，显存占用为5.2G，

1.3 绘图体验

绘图显存占用和速度如下

图幅1024\*1024，quality状态生成，Sampling Sharpness=2，以0.3权重加载Lora 1个。

Fooocusui空载时显存占用为0.2G，图幅1024\*1024，quality状态生成，Sampling Sharpness=2，以0.3权重加载Lora 1个。显存占用为6.3G，平均速度为2.58it/s，另外，Tesla T4绘制同图幅的速度为1it/s左右。

作为对比，

comfyui空载时显存占用为0.2，加载相同模型，使用相同迭代步数，生成同样图幅的图片，显存占用为5.8G，平均速度为1.21it/s。

webui空载时显存占用为2.2G，加载相同模型，使用相同迭代步数，生成同样图幅的图片，显存占用为8.3G，平均速度为1.41it/s。

1.4出图质量

我使用以下提示词来测试

正面tag: anime\_style,1girl,sunflower,flower,solo,hat,long black hair,braid,dress,smile,open mouth,looking at viewer,holding,white dress,short sleeves,straw hat,collarbone,:d,outdoors,blurry,bangs,bare shoulders,yellow flower,ribbon,petals,upper body,red eyes,blurry background,holding flower,sun hat,off shoulder,puffy short sleeves,brown headwear,ribbon choker,blush,puffy sleeves,choker,hat flower,frills,day,depth of field,off-shoulder dress,white ribbon,single braid,masterpiece,best quality,highres,outdoor scene,alley,light line,refraction

负面tag: worst quality,((more than one people)),extra people,low quality,bad anatomy,normal quality,lowers,((texts)),monochrome,grayscales,skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,(((more than 5 fingers on one hand))),deformity,bad legs,error legs,bad feet,(((malformed limbs))),extra limbs,ugly,((poorly drawn hands)),poorly drawn feet,poorly drawn face,mutilated,(((extra fingers))),(((mutated hands))),mutation,cloned face,disfigured,(((fused fingers)))

SD1.5效果图

Foocusui SDXL效果图

comfyui SDXL效果图

webui SDXL效果图

孰好孰坏是非常主观的事情，我个人也就不在此说明了。

结论（仅针对二次元动漫图片绘制）：

①Fooocus确实如同其宣传的那样，可以让用户像使用midjourney一样更专注于提示词,甚至还支持调控5个Lora(这一点已经超越了midjourney)。

②Fooocus仅支持SDXL系列的模型，这对喜欢用SD1.5等早期SD系列模型的用户来说颇为遗憾。

③Fooocus宣称的“经过精心优化过的K采样器”实际是DPM系列采样器的某种变体，然而这种优化采样器的功能在webui中同样也有实现，详见K-diffusion 。与webui原有的那些采样器对比，Fooocus优化过的采样器优势并不是很明显。但是BASE模型和refiner模型可以在成图过程中连续性地使用一个采样器，不仅加强了采样的连贯性，同时也加强了画面创作的延续性，提升了出图效率和稳定性，相信对那些喜欢在webui文生图阶段使用Hires.fix的创作者来说，这一特性别具魅力。

④Foocus无法自定义分辨率，官方解释说这是为了提升出图效率和质量。但对于那些喜欢玩特殊画幅的创作者来说，这一点还是比较遗憾的。解决的办法是Fooocus出图后，在webui或者comfyui中利用inpaint进行扩图，也可以直接用PS的AI生成，后者可控性比较差，尤其在二次元领域。

⑤插件支持较少，并没有webui那样丰富的功能，这也与SDXL支持的插件较少有关，另外Fooocus的初衷也是“专注于提示词”，面向的是SD绘画萌新，对于萌新来说，学会如何书写高质量的提示词，远比学会如何使用插件重要，所以在这一点上，我还是比较认可Fooocus。

⑥UI整体非常轻量化，与comfyui不相上下，官方宣称4G显存也能运行，可能是在启动时针对低显存的显卡添加了特别的启动参数。(后续我换到了Tesla T4 15G，绘制1024\*1024的图片时，显存几乎吃满，由此可见Fooocus在启动时检测了显卡状态，并为不同水平的显卡设定了不同的启动参数)。

⑦绘图速度上，怀疑是特制K采样器的原因，Fooocus quality模式下的绘图速度并不是最快的，但对于臃肿的SDXL模型而言，它的速度也已经非常可观了。

⑧出图质量上，相信大家都有自己的看法，有一点可以明确知晓，那就是Fooocus出图效果和别的ui确实有较大差异。